人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,已成为国际竞争焦点和经济发展新引擎,在支撑供给侧结构性改革、带动产业转型升级、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。目前，人工智能产业集聚效应更具规模,智能经济雏形初现,国际竞争更加激烈。特别是受新冠疫情影响，世界经济遭遇逆全球化障碍，欧美发达国家对部分高科技领域出口管制收紧，我国部分高科技领域依赖进口产品导致的“卡脖子”问题愈发突出。北京作为引领全国人工智能产业发展的高地，在人工智能发展过程中亦面临严峻挑战,基础层短板问题依然存在,产业生态协同体系尚未形成,产业安全风险加剧,对此必须采取有效措施进行积极应对。
一、北京人工智能产业发展现状
产业经济规模大，创新产出水平高。人工智能作为北京重点发展的十大高精尖产业之一，具有科研技术实力雄厚、产业集群效应明显、应用场景丰富等特点，在产业持续优化发展过程中取得显著成果。《北京人工智能产业发展白皮书（2019年）》报告数据显示，2018年北京人工智能相关产业规模达1500亿元，其中，人工智能相关软件企业收入规模约1122亿元,同比增长46.1%。2019年北京人工智能专利申请量和专利授权量分别以1.8万件和5180件位居全国首位；全球知识产权媒体IPRdaily发布的2018年中国企业人工智能技术发明专利排行榜中，北京有33家企业入选，远高于同期深圳（18家），上海（8家），杭州（4家）等其他区域。
高端资源集聚，产业生态环境引领全国。北京凭借在经济、政策、人才、科技服务等方面的天赋资源要素优势，为人工智能产业提供高能级产业生态环境。2019人工智能计算大会(AICC)发布的中国人工智能城市排行榜中北京位居榜首。北京集聚了北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国超半数的人工智能骨干研究单位，拥有模式识别国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等国家级实验室10余家，居全国首位。北京吸引了大规模人工智能人才，累计数量达2.7万人，位居全国第一，上海为1万人左右，广州、杭州均不足万人；《全球人工智能行业发展白皮书（2019）》表明，北京在全国人工智能人才分布方面占有显著的绝对优势（见图1）。北京拥有上千家人工智能服务机构，如企业技术中心、研发机构、产业联盟、科技金融等等，其中，顶尖创投机构齐聚于京，根据清科发布的“2019年中国人工智能领域投资机构10强”名单，百度风投、联想之星等7家创投机构总部均位于北京；根据《2019中国人工智能产业投融资白皮书》数据，2014-2019年北京人工智能投融资事件达903件，位列全国首位，远高于广东（687起）和上海（384起）。
优质企业持续涌现，品牌影响力不断增强。北京人工智能领军企业、创新型企业、高估值企业均处于全国领先地位。北京人工智能企业中超六成为国家高新技术企业（约500家），拥有人工智能独角兽企业12家，上市企业14家，数量均居全国首位；赛迪《2019年人工智能创新企业百强名单》中，综合实力TOP100中超半数为北京企业；CB Insights发布的2019年全球AI百强中，6家中国企业上榜，其中5家来自北京。从专业细分领域来看，《2019年人工智能综合实力百强企业名单》中，智能芯片和人工智能计算平台领域企业共15家，其中北京10家，上海2家，深圳、珠海、杭州各1家；市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布的2018年度全球AI芯片Top24排行榜中，中国有7家企业入选，其中北京入选3家，深圳和上海各1家。
总体来看，北京人工智能产业在国内市场颇具领先优势，但相比旧金山湾区、波士顿、东京等全球发达地区，还存在较大差距，尤其是在AI芯片、核心算法、机器学习等人工智能核心技术发展方面仍存在明显短板弱项。比如，在算力层面，以芯片为载体的计算力是人工智能智能发展水平的重要衡量标准，北京表现出两极分化态势。北京自研的人工智能专用芯片在智能手机、安防监控、自动驾驶等领域创新活跃；对于通用类AI芯片，北京乃至全国仍主要依赖进口供给，美国英伟达的GPU占据统治地位。在算法层面，百度在语音识别领域的百度飞桨（Paddle-paddle）通用型开源框架、旷视科技开源深度学习框架天元等均已达到国际顶级水平；但值得注意的是，国际层面的主流先进算法仍由谷歌、IBM、Facebook、微软等发达国家科技巨头掌握。在数据层面，字节跳动、滴滴、百度云、海康威视、千方科技等企业在用户数据收集、存储、分析等方面规模优势明显，为人工智能的深度学习技术提供了海量数据支撑，但仍存在数据集不足、数据流通不畅、数据质量良莠不齐等问题。
二、推动北京人工智能产业高质量发展的对策建议
新冠肺炎疫情的发生加速了人工智能技术在各行各业的广泛应用，在全球经济增长充满不确定性的情况下，人工智能对推动产业数字化、智能化转型升级和培育新经济增长点具有重要的支撑作用，建议北京市人工智能产业的发展从以下四点发力：
一是紧紧瞄准人工智能基础研究领域短板，增强研发能力。基于北京市人工智能产业在核心技术层面竞争力偏弱的现实，尤其是底层算法的需要，把握疫情期间人才回流契机，有针对性的吸引境外高端人才，同时通过创新人工智能复合专业培养模式，加强本地AI人才培养。充分发挥在京国家级人工智能开放创新平台效能，集聚更多“特而精”的初创企业和开发者，形成以开放平台支撑科技研发、以应用创新反哺平台能力提升的良性循环。充分发挥人工智能领域的基金作用，引导社会资本、耐心资本向底层技术研究领域投资，充分保障基础层创新研究资本供给。
二是围绕人工智能产业链、供应链需求，形成以中心城区为主、周边多点为辅的产业协同格局。强化市级层面统筹，根据各平原新城的产业定位和资源禀赋条件进行人工智能产品配套布局。对已建立人工智能特色园区的平原新城地区，重点加强与中心城区尤其是海淀区的产业协同联系，构建集人才培养、应用研究、研发孵化、高端制造、科技服务为一体的人工智能产业链格局。通过主园-分园、园区共建等方式，采用“研发+中试+制造”等模式，支持在京人工智能企业在津冀布局下游硬件产品制造、产品物流中心、产品集中维修中心、产品销售呼叫服务中心等配套供应链服务环节。
三是提高数据供给规模和质量，实现共用共享流通融合。高质量、高关联度、高价值、动态更新的数据集是人工智能发展的必备条件，开放数据是现阶段为人工智能产业发展提供动力的最直接、最有效方式。北京有条件有基础能够充分利用好超大规模城市海量数据资源，建设城市全要素数据资源体系。建议制定北京市大数据使用的顶层设计方案，建立数据公开负面清单制度，完善跨部门、跨行业的数据标准体系，有条件地实现政府数据分类、分步骤开放共享，并引导平台型企业商业化数据开放共用共享。
四是把握新基建机遇，促进人工智能设施加速落地。人工智能产业进入了产业化发展、行业应用与商业化全面普及的阶段，应坚持应用导向，紧紧抓住当前全国各省市新型基础设施布局机遇，将新基建作为流量和服务入口，大力吸引社会资本、科技力量参与人工智能新基建的投资建设与运营维护，与其他新基建企业实现双向赋能。如可借鉴上海模式，通过推动商贸、交通、物流、医疗、教育等终端基础设施智能化改造建设，吸引行业领军企业总部或区域总部落户
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